יומן הפיתוח | 28.10.2026 מצב: מחקר, לא שירות איתותים פעיל ולא המלצת השקעה.
69 פעמים המודל ביקש לשנות כיוון. אם היינו מציירים את כולן על גרף, היינו מקבלים מערכת שנראית עסוקה מאוד. אבל פעילות אינה זהה לתבונה.
במהלך המחקר הופקו 69 שינויי אות גולמיים מתוך סדרת מחירים יומית היסטורית של S&P 500. הוספת כלל פשוט לכאורה — לפחות 20 ימי מסחר בין שינויי הקצאה — הורידה את המספר ל־23 החלטות מדומות. פירוש הדבר אינו ש־23 החלטות היו נכונות; פירוש הדבר ש־46 אותות לא הפכו להחלטות הקצאה בתנאי הניסוי.
זה נשמע כמו פרט טכני, אבל כאן מסתתרת שאלת המוצר כולה: האם תפקיד הבינה המלאכותית הוא להגיב לכל רעש, או לסייע למערכת לנהל אי־ודאות, להימנע מפעולות מיותרות ולהסביר מדוע לא פעלה?
בניסוי הזה אות אינו הוראה. גם החלטה אינה העברה. ולבסוף, העברה אינה הוכחה להשגת תשואה טובה יותר. כדי שמערכת תהיה ראויה לניהול חיסכון פנסיוני, עליה לתעד את כל המעברים האלה בנפרד.
אנחנו בונים מסלול ראיות: איזה מידע היה ידוע, מתי נוצר האות, איזו החלטה התקבלה, והאם התקבלה אסמכתה לביצוע. המטרה היא לא לייצר יותר פעילות; היא לייצר פעילות שאפשר לבקר.
מה עוד לא הוכח? שהסינון שיפר בפועל את תוצאותיהם של חוסכים. הנתונים כאן מתארים ניסוי היסטורי על מדד, לא פעולות בקופות גמל, ובוודאי לא תוצאות של לקוחות.
ההבטחה היחידה שאפשר לתת היום היא מתודולוגית: לפני שמערכת תוכל לטעון שהיא חכמה, היא תצטרך לדעת להסביר גם מדוע בחרה שלא לפעול.
בסיס מחקרי: Backtest Pro, PRODUCT_BUILD_STORY_HE.md; ABSOLUTE_MOMENTUM_20_BAR_DECISIONS.md. התוצאות הן מחקריות והיסטוריות בלבד.